İndir Artificial Intelligence : AI android'de ücretsiz

Yapay Zeka (AI) :

Bir cep Mühendislik Kitabıdır ve bunu nerede okuyabilirseniz okuyun. Bu kitapta konuların çoğu işlenmekte ve şekil, tablo vb. ile anlatılmaktadır.

600'den fazla Yapay Zeka, Otomat, Gerçek zamanlı sistemler ve Neuro fuzzy konusunu ayrıntılı olarak kapsar. Konular 5 üniteye ayrılmıştır.

Akıllı davranış yeteneğine sahip bilgisayar ve yazılım oluşturma üzerine çalışma alanıdır.

Uygulama, Yapay Zekayı (AI) kolayca anlamak için bir El Kitabıdır. 142 Yapay Zeka konularını ayrıntılı olarak kapsar.

Yapay zeka alanı, bilgisayar bilimi, matematik, psikoloji, dilbilim, felsefe ve sinirbilimin yanı sıra yapay psikoloji gibi diğer uzmanlık alanları da dahil olmak üzere bir dizi bilim ve mesleğin birleştiği disiplinler arasıdır.

Bu uygulamada kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. Turing testi
2. Yapay Zekaya Giriş
3. Yapay Zeka Tarihi
4. Yapay Zeka Döngüsü
5. Bilgi Temsili
6. Tipik Yapay Zeka sorunları
7. Yapay Zekanın Sınırları
8. Ajanlara Giriş
9. Ajan Performansı
10. Akıllı Ajanlar
11. Akıllı Ajanların Yapısı
12. Ajan programı türleri
13 Hedef tabanlı Ajanlar
14. Fayda tabanlı ajanlar
15. Ajanlar ve ortamlar
16. Ajan mimarileri
17. Çözüm Arama
18. Durum Uzayları
19. Grafik Arama
20. Genel Arama Algoritması
21. Bilgisiz Arama Stratejileri
22. Genişlik-İlk Arama
23 Sezgisel Arama
24. Tümevarımsal öğrenme probleminin matematiksel formülasyonu
25. Arama Ağacı
26. Önce Derinlik Arama
27. Derinliğin Özellikleri İlk Arama
28. Çift Yönlü arama
29. Arama Grafikleri
30. Bilgilendirilmiş Arama Stratejileri
31. Bilgili Arama Yöntemleri
32. Açgözlü Arama
33. A*'nın Kabul Edilebilirlik Kanıtı
34. Buluşsal Yöntemlerin Özellikleri
35. Yinelemeli Derinleştirme A*
36. Diğer Bellek sınırlı buluşsal arama
37. N-Queens örneği
38. Çelişkili Arama
39. Genetik Algoritmalar
40. Oyunlar
41. Oyunlarda Optimal kararlar
42. minimax algoritması
43. Alfa Beta Budama
44. Geri İzleme
45. Tutarlılık Odaklı Teknikler
46. Yol Tutarlılığı (K-Tutarlılığı)
47. İleriye Bak
48. Önerme Mantığı
49. Önermeler Hesabının Sözdizimi
50. Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme
51. Önerme Mantığı Çıkarımı
52. Önermesel Kesin Cümleler
53. Bilgi -Seviye Hata Ayıklama
54. Çıkarım Kuralları
55. Sağlamlık ve Tamlık
56. Birinci Derece Mantık
57. Birleştirme 58. Semantik
59. Herbrand Evren
60. Sağlamlık, Tamlık, Tutarlılık, Tatmin Edilebilirlik
61. Çözüm
62. Herbrand Yeniden Ziyaret Edildi
63. Arama Kanıtı
64. Bazı Kanıt Stratejileri
65. Monoton Olmayan Akıl Yürütme
66. Doğruyu Koruma Sistemleri
67. Kural Tabanlı Sistemler
68. Saf Prolog
69. İleri zincirleme
70. Geri Zincirleme
71. İleri ve geri zincirleme arasında seçim
72. VE/VEYA Ağaçlar
73. Gizli Markov Modeli
74. Bayes ağları
75. Öğrenme Konuları
76. Denetimli Öğrenme
77. Karar Ağaçları
78. Bilgi Temsil Biçimleri
79. Semantik Ağlar
80. Semantik Ağda Çıkarım
81. Semantik Ağları Genişletme
82. Çerçeveler
83. Nesne Olarak Yuvalar
84. Yorumlama çerçeveler
85. Planlamaya Giriş
86. Problem Çözme ve Planlama
87. Mantık Tabanlı Planlama
88. Planlama Sistemleri
89. Arama Olarak Planlama
90. Durum-Uzay Planlama Algoritmaları
91. Kısmi Sıralı Planlama
92. Plan-Uzay Planlama Algoritmaları
93. Araya Girme vs. .Alt Plan Adımlarının Araya Girmemesi
94. Basit Çorap/Ayakkabı Örneği
95. Olasılıklı Akıl Yürütme
96. Olasılık Teorisinin Gözden Geçirilmesi
97. Bayes Ağlarının Semantiği
98. Öğrenmeye Giriş
99. Öğrenme Sistemlerinin Taksonomisi


Bize daha düşük bir puan vermek yerine, lütfen sorularınızı, sorunlarınızı bize e-posta ile gönderin ve gelecekteki Güncellemeler için değerlendirebilmemiz için bize değerli Derecelendirme ve Öneriler verin. Bunları sizin için çözmekten mutluluk duyacağız..